# Yapay Zekâ Arama Sorgu Üretici

Bunlar gerçek sorgu verisi değil, kalıp. Modele yazılan cümle aramaya yazılandan uzun ve genelde bir durum anlatıyor.

Ücretsiz SEO Araçları · Kaynak: https://kobiseo.com/araclar/ai-sorgu-uretici/

Son güncelleme: 2026-08-26

> Aracın etkileşimli bölümü bu düz metin sürümünde yer almaz; kullanmak için yukarıdaki adrese bakın. Aşağıdaki bölüm aracın ne yaptığını ve arkasındaki kuralları anlatan kalıcı içeriktir.

Aramaya "kombi bakımı fiyat" yazan biri, ChatGPT'ye "kombim iki yıldır bakım görmedi, şimdi yaptırsam ne kadar tutar" yazıyor. Modele yazılan sorgu daha uzun, tam cümle ve genelde bir **durum** anlatıyor.

Bu araç o cümle biçimlerini üretiyor ve niyet aşamasına göre ayırıyor. İsterseniz sayfanızı da getirip hangi sorgunun sayfada karşılığı olduğunu işaretliyor.

Baştan söyleyelim: bunlar **gerçek sorgu verisi değil**, kalıp. Dil modellerine yazılan sorgular hiçbir yerde yayımlanmıyor.

## Yapay zekâ arama sorgusu nedir?

İnsanların bir konuyu dil modeline sorarken kurduğu cümlelere **yapay zekâ arama sorgusu** deniyor. Klasik aramaya yazılan iki üç kelimeden farklı olarak bunlar tam cümle oluyor ve genelde bir **durum** anlatıyor: "kombim iki yıldır bakım görmedi, şimdi yaptırsam ne kadar tutar" gibi.

Bu araç o cümle biçimlerini üretiyor. İngilizce kaynaklarda benzerleri **AI prompt generator** ya da **LLM query generator** adıyla geçiyor; Türkçede "AI sorgu üretici" ve "yapay zekâ soru üretici" adlandırmaları kullanılıyor.

Baştan söyleyelim: üretilenler **gerçek sorgu verisi değil, kalıp**. Dil modellerine yazılan sorgular hiçbir yerde yayımlanmıyor ve kimsenin elinde bu veri yok.

## Neden hacim yazmıyoruz?

Google, arama sorgularının hacmini Anahtar Kelime Planlayıcı üzerinden paylaşıyor. Dil modelleri böyle bir veri yayımlamıyor: ChatGPT'ye ya da Perplexity'ye ne yazıldığı dışarıdan bilinmiyor.

"Bu soru ayda 2.400 kez soruluyor" diyen araçlar bu sayıyı Google verisinden tahmin ediyor. Tahmin bir yere kadar mantıklı ama iki sorgu türü aynı değil; birinden ötekine geçerken sayı anlamını yitiriyor.

Biz uydurmuyoruz. Araç kalıp üretiyor ve kalıp olduğunu söylüyor. Listeyi kendi müşterilerinizden gerçekten duyduğunuz sorularla düzeltmeniz, herhangi bir tahmin verisinden daha değerli.

## Beş aşama, beş farklı içerik

Sorgular niyet aşamasına göre ayrılıyor çünkü tek bir sayfa hepsine birden cevap veremiyor.

**Keşif** kişi konuyu yeni öğreniyor; rehber ve "nedir" içerikleri buraya düşüyor. **Karşılaştırma** seçenekleri tartıyor; tablo ve "hangisi" içerikleri. **Karar ve fiyat** almaya yakın; aralık, kapsam ve süreç yazan sayfalar burada kazanıyor.

**Sorun giderme** en çok alıntılanan tür: bir şey ters gitmiş ve kişi çözüm arıyor. Bu aşamayı boş bırakmak, en kolay kazanılacak görünürlüğü bırakmak demek.

**Yerel** ve **marka** yalnız şehir ya da marka adı girildiğinde çıkıyor. Girilmezse üretilmiyor: "bölgesinde" gibi öksüz cümleler üretmemek için.

## Kapsama denetimi kaba bir ölçü

Sayfanızın adresini verirseniz her sorgunun sayfada karşılığı olup olmadığını işaretliyoruz. Ölçü **kelime örtüşmesi**: sorgunun anlamlı kelimelerinin çoğu sayfada geçiyor mu.

Bu anlam örtüşmesi değil. Bir sayfa kelimeleri barındırıp soruyu hiç cevaplamıyor olabilir. Bu yüzden işaretleri şöyle okuyun: **"karşılığı yok" güvenilir bir bulgu, "var" yalnız bir ipucu.**

Model yargısı gerektiren bir ölçüm yapmıyoruz. "Bu sayfa şu soruyu iyi cevaplıyor" demek için sayfayı okuyup değerlendirmek gerekiyor ve şablonla verilen bir cevap, cevap veriyormuş gibi görünürdü.

Sorunun sayfada gerçekten cevaplanıp cevaplanmadığını [okunabilirlik denetimiyle](https://kobiseo.com/araclar/ai-okunabilirlik/) kontrol edebilirsiniz: orada her bölümün başlığından sonraki ilk paragrafın cevap olup olmadığına bakılıyor.

## Listeyle ne yapacaksınız?

Liste bir içerik planı. Pratik kural: **her aşamadan en az bir sorguya** cevap veren bir bölümünüz olsun.

Cevabı yazarken biçim önemli: modeller bir başlığın altındaki ilk paragrafı pasaj olarak alıyor. [Cevap bloğu üreticisi](https://kobiseo.com/araclar/cevap-blogu-uretici/) o paragrafı alıntılanacak uzunlukta kurmanıza yardım ediyor.

Sorgu kalıplarını başlık olarak kullanmak da işe yarıyor: "Kombi bakımı ne kadar tutar?" başlığı, kullanıcının modele yazdığı cümleye doğrudan benziyor.

Marka sorguları ayrı bir iş. Modelin sizi adınızla soranlara ne söyleyeceği, sizin sayfalarınızdan ve dışarıdaki kayıtlardan çıkıyor; hakkımızda sayfanızın açık ve doğrulanabilir olması burada belirleyici.

---

## Sık sorulanlar

Yapay zekâ aramaları yeni ve etrafında çok sayıda kesin konuşan iddia var. Aşağıdaki dört soru en sık gelenler.

### Bu sorgular gerçekten soruluyor mu?

Bilmiyoruz ve bilmediğimizi söylüyoruz. Dil modellerine yazılan sorgular yayımlanmıyor; kimse bu veriye sahip değil.

Kalıplar, insanların bir konuyu bir modele sorarken kullandığı cümle biçimlerinden çıkarıldı: uzun, tam cümle, durum anlatan.

Listeyi kendi müşterilerinizden duyduğunuz sorularla düzeltin. Telefonda size sorulan soru, herhangi bir tahmin verisinden daha iyi bir kaynak.

### Aynı sorguları Google için de kullanabilir miyim?

Başlık olarak evet, hedefleme olarak hayır. Google'a yazılan sorgu genelde iki üç kelime; buradaki cümleler ise tam cümle.

Yine de işe yarıyor: soru biçimli bir başlık, Google'ın "Bunlar da sorulur" kutusuna ve öne çıkan snippet'e denk gelebiliyor.

Google tarafı için anahtar kelime hacmine bakmanız gerekiyor; bu araç orada yardımcı olmuyor.

### Kaç sorguya cevap vermeliyim?

Hepsine değil. Otuz sorgunun hepsine cevap veren bir sayfa, hiçbirine düzgün cevap veremiyor.

Pratik yol: her aşamadan bir tane seçip onlara ayrı ayrı iyi cevap vermek. Beş sağlam bölüm, otuz yüzeysel paragraftan iyi.

Sorun giderme aşamasını atlamayın: en az rekabetin olduğu ve en çok alıntılanan tür orası.

### Yazdıklarım bir yere kaydediliyor mu?

Hayır. Sorgular tarayıcınızda üretiliyor. Sayfa adresi verirseniz sunucumuz o sayfayı açıp metnini getiriyor; adres kayda geçmiyor, sayfa saklanmıyor.

## Kaynaklar

- [Google Search Central: Yararlı içerik oluşturma](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content), Google — resmî kaynak
- [OpenAI: ChatGPT arama](https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search), OpenAI — resmî kaynak